當輸入一句簡單指令，AI就能在幾秒內給新鮮水果添上霉斑、給完好衣物制造破洞，這樣的技術能力如今卻成了少數人薅商家羊毛的利器。如今“AI假圖僅退款”的亂象正在電商領域迅速蔓延，看似是小額利益的投機，實則正在層層侵蝕電商生態的信任基石，值得整個行業警惕。

這種欺詐行為的門檻低得驚人。買家借助常見的AI工具，無需專業技能，數秒就能生成高仿真瑕疵圖，部分造假雖有未去水印、視頻中出現多只手等漏洞，卻仍能屢屢得手。更令人擔憂的是，這一行為已形成灰色產業鏈，288元的付費教程宣稱能教會單賬號成功退款30次，還以學員累計獲利2000元為噱頭吸引參與者。這些欺詐大多瞄準百元內的小商品，正是利用小額高頻的特點規避法律風險，讓不少商家維權時陷入“維權成本高于損失”的兩難。

中小商家是這場亂象中最直接的受害者。他們不僅要承受貨款和運費的直接損失，還得面對無法收回商品的困境。為了應對頻繁的惡意退款，有些中小商家被迫提價30%來轉嫁成本，而這部分成本最終還是落到了普通消費者身上。同時商家還得額外投入成本，要么發貨時全程錄像，要么購買AI驗真工具，這些本可避免的支出，嚴重擠壓了中小商家的生存空間。更棘手的是，部分平臺曾自動通過AI圖片提交退款申請，跳過商家申訴環節，既讓商家蒙受不白之冤，也讓真實消費者的正常售后訴求容易遭到商家質疑，形成信任隔閡。

很多人以為這種“薅羊毛”只是小事，實則早已觸碰法律紅線。從民事層面看，這種行為構成欺詐，商家可依法申請撤銷退款追回損失；若詐騙金額未達刑事標準，行為人將面臨拘留和罰款的行政處罰；一旦單次或累計金額達到3000元，就涉嫌詐騙罪，最高可被判處無期徒刑。已有法院判決偽造玩具破損圖的消費者補償商家，這正是對這類行為的明確否定。

遏制亂象并非單一主體能完成，多方協同發力才是關鍵。各大平臺已紛紛行動，淘寶上線“AI鑒詐師”，拼多多要求帶時間水印的開箱視頻，京東測試區塊鏈溯源，同時取消自動退款政策、建立惡意用戶黑名單，這些舉措正在堵住規則漏洞。商家也在積極自保，要求買家提供含訂單號的實時視頻等，用細節驗證打破AI造假的偽裝。2025年9月施行的《人工智能生成合成內容標識辦法》，更從監管層面為AI內容加上了約束。

技術的本質是工具，它放大的是人性的選擇。AI在幫助人們提高效率的同時，也可能成為少數人謀取不當利益的幫手。治理這個問題，需要技術手段的更新，需要法律制度的完善，更需要社會誠信的重建。只有當每個參與者都意識到，短暫的得利會換來長遠的損失，唯有誠實守信才能夠實現“雙贏”，這樣荒謬的“貓鼠游戲”才可能真正停止。（翟雅婧）