8月2日下午，在今年第3號臺風“森拉克”影響海南期間，一架由我國自主研發的高空大型氣象探測無人機從海南博鰲機場起飛，歷時4個小時，圓滿完成對臺風“森拉克”外圍云系的綜合氣象觀測任務，這標志著我國在這一領域取得了重大突破，對臺風探測及預報預警具有重大意義。

我國是世界上遭受臺風影響最嚴重的國家之一，平均每年有7個左右臺風在我國登陸，受臺風活動影響的范圍大，臺風造成的損失重。1990年至2009年，我國大陸平均每年臺風造成的經濟損失達314億元，死亡人數高達443人。如何最大程度減少臺風災害造成的損失，是新時代面臨的一個重大課題。

提升海洋監測預警能力，準確預報臺風路徑，是降低臺風造成財產損失、減少人員傷亡的有效方法。要用科技創新手段應對臺風災害挑戰，把提高科技支撐能力作為減少臺風災害風險和生命健康損失的重要環節，以此推動減災救災事業的發展。

著眼于“準”。海上實時監測系統是獲取臺風實時數據和優化臺風預報模型的重要手段。與其他臺風觀測手段相比，海上實時監測系統能夠更早、更及時監測到臺風引起的海上水文、氣象要素的連續、實時變化，有利于更準確預報臺風移動路徑，提高臺風預警的準確率。這次海洋綜合探測，大型氣象探測無人機成功下投30枚探空儀，與毫米波雷達一起，對臺風“森拉克”外圍云系進行了“CT式立體掃描”。一組組溫度、濕度、氣壓、水凝物等海洋上空和海面觀測數據，實時傳送回地面指揮系統。這些數據，為預報員確定臺風“森拉克”中心位置提供了重要參考依據，對我國進一步提高臺風路徑和強度預報準確率、筑牢氣象防災減災第一道防線具有重要意義。

加強“融合”。隨著大數據和人工智能的發展，海量數據深度學習、復雜神經網絡等逐步應用，氣象預測與人工智能的高度融合成為最新趨勢。臺風預報本身就是大數據問題，涉及到不同時間和空間上的海量數據，正是人工智能非常好的應用場景。一方面，充足的氣象大數據為人工智能技術的進步提供了支撐;另一方面，人工智能技術的應用，將有力推動天氣預報數據計算結果精準度和計算速度的提升，使得“天氣預報越來越準”。要加強大數據和人工智能的融合，用人工智能算法把超級計算機的預報結果盡可能地、自動地、不用人工干預地修正到與實際觀測數據更接近，以達到臺風“天氣預報越來越準”的終極目標。

立足于“用”。及時預報預警是做好臺風災害應對的關鍵環節。要通過電視、廣播、手機短信、手機APP等多種渠道，及時向社會公眾和各級政府、相關部門發布臺風氣象預報預警信息，有效減少人民群眾生命財產損失。在平時，要重視利用AR、VR(虛擬現實)、MR(混合現實)等技術來加強公眾的防災減災意識，教會他們在臺風、暴雨、冰雹等強天氣事件發生時如何有效避險。

科技創新是氣象事業發展的動力之源。氣象部門要通過技術研究和成果應用，積極探索和認知臺風災害的機理和規律，發展監測預報、防災減災的關鍵技術，為提升我國防災減災能力、保障國家和人民生命財產安全提供有力的科技支撐。（徐向東）